Regularization (1) 썸네일형 리스트형 [Deep learning] Overshooting & Overfitting 출처: https://youtu.be/1jPjVoDV_uo?si=bRQcbTuBp63jmr2Z 딥러닝을 공부하던 중 헷갈리는 내용이 있었는데,너무나도 감사하게 Sung Kim이라는 유투버님께서 정리를 깔끔하게 해주신 영상을 찾게되어 내용을 정리해본다,,세상 감사합니다,, 이런분들 복받아야해여,, 😍 Overshooting목표 출력 값이나 기준 값을 초과하는 현상.신경망이 학습 과정에서 과도하게 큰 값을 예측할 때 발생.원인학습률이 너무 클 경우, 매 학습 단계마다 모델의 가중치가 과도하게 업데이트 되어 목표 값을 초과하는 예측을 하게됨. → 적절한 학습률(learning rate) 필요적절한 규제(L2 Regularization, Dropout 등) 부족훈련 데이터와 검증 데이터의 분포가 급격히 다를.. 이전 1 다음
